La supervisión, financiamiento y estructuración de contratos de energía (PPAs y esquemas de cobertura) requieren estimaciones robustas a largo plazo para asegurar la rentabilidad y bancabilidad de tu proyecto. Entregamos vectores de precios PML horarios y demanda a 3, 5 o 10 años utilizando nuestro motor híbrido de inteligencia artificial, reduciendo la incertidumbre y sustentando la toma de decisiones de inversión.
Estimaciones precisas de PML a mediano plazo para modelar contratos de clientes, negociar coberturas de arranque y optimizar los retornos de los primeros años de operación comercial.
Escenarios de despacho físico considerando la adición esperada de nueva capacidad de generación en la zona y proyecciones de congestión en la red de transmisión local.
Simulación integral a largo plazo para estructuración financiera, presentación ante comités de inversión, valuación de deuda y bancabilidad de PPAs de largo plazo.
Antes de comprometer capital en un punto de interconexión o estructurar ofertas de energía, evaluamos el comportamiento histórico y estructural del nodo de precio (pNode).
Desglosamos las series de PML por componente (energía, pérdidas y congestión) para identificar riesgos de desacoplamiento de precios y maximizar la rentabilidad de la ubicación seleccionada.
Auditoría profunda del historial de precios marginales locales horarios en el nodo específico del proyecto.
Detección de cuellos de botella en la red de transmisión y desacoplamiento de precios frente a nodos vecinos.
Cruce de la curva esperada de generación solar o eólica contra los precios horarios para calcular el precio capturado real.
Análisis diferencial de precios entre el nodo de inyección del generador y los nodos de retiro de clientes potenciales.
El acoplamiento de sistemas de almacenamiento de energía eléctrica (SAEE / Baterías) con centrales de generación introduce escenarios de optimización y gestión de carga de alto valor.
Evaluamos el dimensionamiento óptimo de capacidad (MW/MWh) y cuantificamos el beneficio financiero bajo distintas estrategias de despacho para maximizar la tasa interna de retorno (TIR) de los activos.
Evaluación comparativa entre inyección directa a la red y esquemas con almacenamiento para mitigar recortes (curtailment).
Almacenamiento de energía diurna excedente para inyectar en las ventanas de máxima demanda y precios elevados del sistema.
Carga programada de baterías en horas de precios bajos y descarga directa en horas de PML alto para maximizar el margen de captura.
Modelación económica que determina la relación óptima de potencia y energía de las baterías para maximizar el valor presente neto.
Escríbenos y modelaremos tu ubicación, nodo de precio y configuración de activos bajo escenarios de largo plazo.
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